¿Será el futuro del trabajo la producción de datos?

En los orígenes de internet, uno de los lemas entre hackers y entusiastas de la tecnología era que la información debe ser libre (Information wants to be free), es decir, gratuita. Sin embargo, fue precisamente esa voluntad e intención la que dio lugar a lo que Jaron Lanier, jefe de tecnología de Microsoft, denomina "siren servers" (servidores sirena): entidades que encontraron una manera de lucrarse a partir de este entorno "gratuito" y hacerlo crecer de forma inimaginable. El efecto secundario de este tipo de emprendimiento, por otro lado, es lo que los economistas llaman "monopsonio" de los compradores de datos. En otras palabras, se trata de un escenario en el que hay una inversión del sistema de monopolio, donde existen pocos compradores que poseen gran parte del poder de mercado; en este caso, un mercado de datos.

En el artículo “Should We Treat Data as Labor?”, Imanol Arrieta Ibarra, Leonard Goff, Diego Jiménez Hernández, Jaron Lanier y E. Glen Weyl abordan la cuestión de cómo los datos son el nuevo petróleo de la economía mundial y cómo esto se ha convertido, en realidad, en un problema, dados los escándalos en torno a cómo Facebook distribuye los datos recopilados de los usuarios, así como otros casos de tecnologías que son supuestamente "gratuitas", pero que recopilan datos para revenderlos a anunciantes y otras empresas interesadas. Para los autores, mientras los datos sean tratados como un territorio libre para ser explotado por las empresas tecnológicas, existe una ausencia de poder de negociación que impide una forma significativa de pactar pagos por los datos producidos por estos usuarios, además de dejarlos a merced de la invasión de la privacidad. Es por ello que los autores sugieren transformar el sentido de la producción de datos en un trabajo en lugar de un capital.

“Defendemos que pensar en los datos como trabajo en lugar de capital es mucho más que un juego de palabras, una distinción sin diferencia. Es importante que nosotros, como sociedad, pensemos y hablemos sobre los datos generados por los usuarios como un insumo para la producción, del mismo modo que tratamos el trabajo de manera diferente al capital. Hay un cierto sentido de respeto y significado que proviene de nuestro trabajo, y los trabajadores responden a incentivos para esforzarse más y producir servicios y productos de mayor calidad. Sostenemos que tratar los retornos por datos como retornos por capital no solo aumenta la desigualdad, sino que también limita las ganancias en productividad ante la revolución de la inteligencia artificial”.

Es decir, ante un escenario del futuro del trabajo en el que la inteligencia artificial y la robótica ocuparán muchos de los puestos de trabajo que hoy desempeñan los humanos, el desempleo será una consecuencia para aquellas personas que dejarán de producir riqueza tanto para el país como para sí mismas. Con la situación actual, en la que los datos se tratan como una moneda de cambio para tener acceso a plataformas y servicios de manera gratuita, esto no será sostenible a medida que los robots comiencen a trabajar por nosotros.

De este modo, así como la propuesta de la renta básica universal plantea una redistribución de las riquezas producidas por la mano de obra robótica, también existe la propuesta de crear una renta básica que redistribuya la riqueza generada por la manipulación y reventa de esos datos producidos y recopilados por los usuarios o, quién sabe, trabajos que se basen en la producción de datos, de modo que etiquetar a un amigo en una foto o publicar un selfie en una red social ya no sea simplemente algo para que sus amigos y familiares le den "me gusta", sino que estos contenidos sean recompensados, por ejemplo, en un sistema basado en blockchain.

Esta es una idea que el artista y activista Manuel Beltrán viene defendiendo desde hace algunos años con sus instalaciones y proyectos artísticos como el Institute of Human Obsolescence o incluso el Data Production Labour (2017), del cual ya hablamos en un post anterior. Para los autores del artículo “Should we treat data as labor?”, sin embargo, todavía hay varios matices que no aparecen en el material publicado por el grupo, pero ya existe este movimiento para pensar críticamente la situación y encontrar alternativas para un futuro en el que la inteligencia artificial y la robótica tendrán un papel importante y probablemente decisivo en el futuro del trabajo y de la humanidad.